Продвинутые техники промптинга
Chain-of-Thought, мета-промпты, Projects
Введение
Вы уже знаете основы промптинга. Теперь пора перейти к продвинутым техникам, которые позволяют получать более качественные и точные результаты. Chain-of-Thought, мета-промпты, работа с длинным контекстом — эти приёмы используют профессионалы.
---
Chain-of-Thought (CoT)
Что это такое
Chain-of-Thought — техника, заставляющая AI «думать вслух», рассуждать пошагово перед тем, как дать ответ.
Почему это работает
Без CoT: AI сразу даёт ответ, который может быть неверным. С CoT: AI проходит через логические шаги, уменьшая вероятность ошибки.
Как использовать
Простой вариант:
`
Давай решим эту задачу пошагово.
[задача]
`
Развёрнутый вариант:
`
Прежде чем дать ответ:
Задача: [задача]
`
Пример
Без CoT:
`
Вопрос: У Маши 5 яблок. Она дала 2 Пете, потом получила 3 от Кати,
а потом половину отдала маме. Сколько яблок у Маши?
AI: 3 яблока.
`
С CoT:
`
Вопрос: У Маши 5 яблок. Она дала 2 Пете, потом получила 3 от Кати,
а потом половину отдала маме. Сколько яблок у Маши?
Давай решим пошагово.
AI:
Ответ: 3 яблока.
`
---
Мета-промпты
Что это
Мета-промпт — промпт, который генерирует промпты. Вы описываете задачу, AI создаёт оптимальный промпт для неё.
Как использовать
`
Я хочу [описание задачи].
Создай оптимальный промпт для решения этой задачи. Включи:
- Роль для AI
- Контекст
- Чёткую задачу
- Формат вывода
- Ограничения
`Пример
`
Я хочу генерировать описания товаров для маркетплейса.
Создай промпт-шаблон, который:
- Учитывает SEO
- Включает выгоды
- Имеет структуру для разных товаров
- Оптимальной длины
`Генератор промптов
`
Ты — эксперт по промптингу.
Моя задача: [описание] Моя аудитория: [описание] Желаемый результат: [описание]
Создай 3 варианта промптов:
Для каждого объясни, когда его лучше использовать.
`
---
Работа с длинным контекстом
Возможности современных моделей
| Модель | Контекст | Примерный объём | |--------|----------|-----------------| | GPT-4 | 128K токенов | ~100 000 слов | | Claude | 200K токенов | ~150 000 слов | | Gemini | 1M+ токенов | ~750 000 слов |
Это примерно 1-2 полноценные книги!
Как работать с большими документами
Загрузка документа:
`
Вот документ для анализа:
[весь текст документа]
Прочитай его полностью, затем:
`Работа с несколькими документами:
`
Вот 3 документа:
ДОКУМЕНТ 1: [текст] ДОКУМЕНТ 2: [текст] ДОКУМЕНТ 3: [текст]
Сравни их:
- Что общего?
- В чём противоречат?
- Какой наиболее полный?
`Советы
---
Persona (Персона)
Глубокое определение роли
Базовая роль:
`
Ты — копирайтер.
`
Продвинутая персона:
`
Ты — Дмитрий, опытный копирайтер с 15-летним стажем в B2B-секторе.
Твой опыт:
- Работал с крупными IT-компаниями
- Специализируешься на сложных технических продуктах
- Знаешь, как объяснять сложное простым языком
- Ненавидишь клише и канцелярит
- Конкретный, без воды
- Структурированный
- С примерами из практики
- Профессиональный, но не сухой
- Спрашиваешь, если чего-то не понял
- Предлагаешь альтернативы
- Объясняешь свои решения
`Когда использовать глубокую персону
- Для серии связанных задач
- Когда нужен специфический стиль
- В Claude Projects / Custom GPTs
- Для консистентных результатов
Few-Shot Learning
Что это
Few-shot — техника, где вы даёте AI примеры желаемого результата перед задачей.
Как использовать
`
Преобразуй отзывы в структурированный формат.
Примеры:
Отзыв: "Отличные наушники! Звук супер, батарея держит долго. Но кейс мог бы быть поменьше." Результат:
- Плюсы: качество звука, долгая батарея
- Минусы: большой кейс
- Оценка: 4/5
- Плюсы: нет
- Минусы: низкая надёжность
- Оценка: 1/5
`Сколько примеров давать
- 1-shot: Один пример (минимум)
- Few-shot: 2-5 примеров (оптимально)
- Many-shot: 10+ примеров (для сложных форматов)
Claude Projects и Custom GPTs
Claude Projects
Где: Claude.ai → Projects
Что можно:
- Постоянные инструкции (System Prompt)
- Загрузка файлов для постоянного контекста
- Сохранение между сессиями
Custom GPTs
Где: ChatGPT → Explore GPTs → Create
Что можно:
- Настроить инструкции
- Загрузить знания (файлы)
- Настроить capabilities (код, браузер, DALL-E)
- Опубликовать или использовать лично
---
Практическое задание
Цель
Создать Custom GPT или Claude Project для своей рабочей задачи.> Нет доступа к ChatGPT/Claude? Используйте [@gptmug_bot](https://t.me/gptmug_bot) — вместо Claude Project сохраните свой системный промпт в начало каждого диалога. Это более простой, но рабочий вариант персонального ассистента.
Вариант 1: Claude Project
`
Ты — мой ассистент для [задача].Контекст:
- [информация о вас/компании]
- [стиль работы]
- [ограничения]
- [правила]
- [формат]
- [что избегать]
`Вариант 2: Custom GPT
Результат
Персонализированный AI-инструмент для ваших задач.---
Домашнее задание
Примените продвинутые техники:
---